হোম অ্যাডভান্টেজ যখন সিঁড়ি ভেঙে নামে: মিরপুরের উইকেট, ডিউ আর নির্বাচনের হিসাব

হোম অ্যাডভান্টেজ যখন সিঁড়ি ভেঙে নামে: মিরপুরের উইকেট, ডিউ আর নির্বাচনের হিসাব

সিলেট আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়াম, গত মার্চের এক সন্ধ্যা। হোম দলের দরকার ৩০ বলে ৪২ রান, হাতে সাত উইকেট, সেট ব্যাটার ক্রিজে। ১৬ থেকে ২০ ওভারে তাদের বাউন্ডারি এল ঠিক একটা। ম্যাচ শেষে আমি ভাঁজ করা শিটটা খুলে বসে গেলাম, কারণ ওই রাতে যা চোখে পড়ছিল, সেটা এক ম্যাচের গল্প নয়—ওটা একটা প্যাটার্নের প্রান্ত। ওই মৌসুমে হোম মাঠে ওই দলের ওভারপ্রতি বাউন্ডারি রেট ছিল ১.৯, ঘরের বাইরে ৩.১। পাওয়ারপ্লের ডট-বল হারেও ফারাক প্রায় সাত শতাংশ। ১.২ বাউন্ডারির এই ব্যবধান আর সাত শতাংশ ডট-বলের ফাঁক আমাকে আবার সেই প্রশ্নে ফিরিয়ে নিয়ে গেল, যেটা আমি ২০২০ সাল থেকে তাড়া করছি: হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে কী? বাড়ি ফেরার সুবিধা, নাকি একটা শর্তসাপেক্ষ সম্পদ—যা উইকেটের বয়স, ডিউয়ের সময়, সূচির চাপ আর নির্বাচনের সিদ্ধান্তে ধীরে ধীরে ক্ষয় হয়?

নোটবুক কী লিখে রাখে, আর কী লিখে রাখে না

২০১৭ সালে খুলনা স্টেডিয়ামে বসে আমি প্রথম নিজের হাতে বল-বাই-বল কোড করা শুরু করি। ধার করা একটা ল্যাপটপ, আবাহনী লিমিটেড ঢাকার ১৪টা ম্যাচ, শট ম্যাপ, সেট-পিস ভ্যালুয়েশন। ২০১৮ বিশ্বকাপে জার্মানির কোরিয়ার কাছে ০-২ হারটাও আমি ওই একই শিটে বসিয়েছিলাম, আর দেখেছিলাম জার্মানির ২.৭ এক্সজি এসেছিল মূলত কম-মূল্যের শট থেকে। খুলনার কোচেরা বলেছিলেন, মেয়েরা ট্যাকটিক্স বোঝে না। থ্রেডটা অবশ্য দক্ষিণ এশিয়ার অ্যানালিস্টদের মধ্যে ছড়িয়ে পড়েছিল। সেই দিন থেকে আমার একটা নিয়ম দাঁড়িয়ে যায়: ট্যাকটিক্যাল দাবির পাশে মাপা-যায় এমন একটা ঘটনা থাকতেই হবে।

ক্রিকেটে আমি যা কোড করি, সেটা ফুটবলের চেয়ে বেশি স্তরে ভাগ করা। বল-বাই-বল লগ, স্ট্রাইক রোটেশন, ওভারপ্রতি বাউন্ডারি ভ্যালু, ডট-বল শতাংশ, ফিল্ড ম্যাপ (রিংয়ে কতজন, ডিপে কতজন), কোন বোলার কোন ওভারে বল করল—এই পাঁচটা কলাম আজও আমার শিটের কাঠামো। সঙ্গে দুটো কনটেক্সট কলাম: উইকেটের বয়স (এ স্ট্রিপ এই টুর্নামেন্টে কততম ম্যাচে ব্যবহার হচ্ছে) আর ডিউ-প্রক্সি (দ্বিতীয় ইনিংসে কত ওভার স্পিন বল হয়েছে, ও কোন সময় থেকে বল গ্রিপ করাতে বোলাররা গামছা ব্যবহার শুরু করেছে)।

আমি স্পষ্ট করে বলি, ফুটবলের সেই ২০২০ সালের রিপোর্ট থেকে আমি যা শিখেছি, সেটা হলো লিমিটেশন সেকশন আগে লেখা। বুন্দেসলিগা পুনরারম্ভের পর ৮৩ ম্যাচে হোম উইন রেট ৪৩.৩ শতাংশ থেকে ৩৩.৩ শতাংশে নেমেছিল, আর হোম দলের পিপিডিএ ১.৪ খারাপ হয়েছিল। কিন্তু ওই রিপোর্টে আমি এটাও লিখেছিলাম—ভিড়ের অভাব, ভ্রমণের সমান বণ্টন, কনজেশন শিডিউল, তিনটা ভেরিয়েবল একসঙ্গে বদলেছিল। ওখান থেকেই আমি সতর্কতা নিয়েছি: খালি স্টেডিয়ামের ডেটা দিয়ে আমি কখনো একা ভিড়ের শক্তি প্রমাণ করব না।

ক্রিকেটেও একই সতর্কতা দরকার। বল-বাই-বল লগ মিথ্যা বলে না, কিন্তু লগ নিজে থেকে কোনো কিছু ব্যাখ্যা করে না। ১৬ থেকে ২০ ওভারে হোম দলের এক বাউন্ডারি—এটা ফ্যাক্ট। কেন, সেটা ফ্যাক্ট নয়। ফ্যাক্ট থেকে মেকানিজমে যাওয়ার জন্য আমাকে উইকেটের বয়স, ডিউয়ের টাইমস্ট্যাম্প আর ফিল্ড সেটিং তিনটা আলাদা করে দেখতে হবে।

মিরপুরের স্ট্রিপ যখন দ্বিতীয়বার রোল হয়ে আসে

বাংলাদেশের হোম মাঠের হিসাব বোঝার জন্য প্রথম যে জিনিসটা দেখতে হয়, সেটা পিচের বয়স। মিরপুরের শেরে বাংলা স্টেডিয়ামে বছরজুড়ে এত ক্রিকেট হয়—টেস্ট, ওয়ানডে, টি-টোয়েন্টি, বিপিএল—যে একই স্ট্রিপ স্বল্প বিরতিতে বারবার ব্যবহার হয়। আমি ২০২৩ ও ২০২৪ সালের বিপিএলে যে ৫৭টা ম্যাচ কোড করেছি, তার মধ্যে যেসব ম্যাচ এমন স্ট্রিপে হয়েছে যেটা আগের দুই সপ্তাহে অন্তত একবার ব্যবহৃত, সেখানে প্রথম ইনিংসে ওভারপ্রতি রান এসেছে ৮.৬, আর অপেক্ষাকৃত নতুন স্ট্রিপে ৭.৪।

তফাতটা আসে আর্দ্রতা থেকে। পুরোনো, রোল করা স্ট্রিপের উপরের স্তর শক্ত হয়, বল স্পিনারের হাত থেকে কম টার্ন করে, আর দ্বিতীয় ইনিংসে সেটা আরও সত্যি হয়। ২০২৩-২৪ বিপিএলে দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিনারদের ইকোনমি ছিল ৭.৯, প্রথম ইনিংসে ৬.৮। মানে ইনিংস যত গড়ায়, মিরপুরের উইকেট স্পিনারকে যত কম সাহায্য করে, আর বল বেশি করে ব্যাটের পথে আসে। এই প্যাটার্নে চুম্বকের মতো দুটো সিদ্ধান্ত তৈরি হয়: টস জিতে আগে বল করা, আর ১৫তম ওভার থেকে ডুয়োর মিনিট হিসাব করে স্পেল ভাগ করা।

এখানেই আমার দ্বিতীয় প্রশ্নটা দাঁড়ায়। বাংলাদেশের হোম অ্যাডভান্টেজ ঐতিহাসিকভাবে স্পিননির্ভর ছিল। চট্টগ্রামে ২০০৫ সালের জানুয়ারিতে জিম্বাবুয়ের বিরুদ্ধে বাংলাদেশের প্রথম টেস্ট জয়ে (ম্যাচ রেকর্ড: চট্টগ্রাম, ৬ জানুয়ারি ২০০৫) যে ধরনের টার্নিং স্ট্রিপ ছিল, পরের দুই দশকে সেটাই বাংলাদেশের সবচেয়ে শক্তিশালী হোম-অস্ত্র হয়ে দাঁড়ায়। মিরপুরে ২০১৮ সালের নভেম্বরে মুশফিকুর রহিমের ২১৯ রান (জিম্বাবুয়ের বিরুদ্ধে, নিজের সর্বোচ্চ টেস্ট ইনিংস) কিন্তু ওই স্পিনিং ট্র্যাকে হয়নি—সেটা হয়েছিল পুরোনো হয়ে যাওয়া এক পিচে, যেখানে ব্যাটিং সুবিধা ইনিংস যত গড়িয়েছে, বেড়েছে।

সুতরাং যে হোম অ্যাডভান্টেজ বাংলাদেশ ফিরে পেতে চায়, সেটা আর উইকেটে নেই; সেটা এখন সূচি, বোলিং-ভাগ আর টসের সিদ্ধান্তে লুকিয়ে আছে। এই ট্রান্সফারটা চুপচাপ ঘটেছে, আর বেশিরভাগ স্কোরকার্ড-সারসংক্ষেপে ধরা পড়ে না।

ডিউ: নির্বাচনের চেয়ে সময়সূচির অস্ত্র

প্রতি বছরের শেষের বিপিএল আর এপ্রিলের দ্বিপাক্ষিক সিরিজে মিরপুরে রাত আটটার পরে ঘাসের উপর শিশির পড়তে শুরু করে। আমি ৪১টা সন্ধ্যার ম্যাচে সময়ের সঙ্গে চেজিং সাকসেস রেটের সম্পর্ক দেখেছি। যে ম্যাচগুলোর দ্বিতীয় ইনিংস পাঁচটা স্পিন ওভারের বেশি গড়ে সেই উইন্ডোতে ঢুকেছে, সেখানে চেজিং দলের জেতার হার ৬১ শতাংশ। যে ম্যাচে দ্বিতীয় ইনিংস প্রায় পুরোটাই পেসের উপর নির্ভর করে গেছে, সেখানে সেই হার ৪২ শতাংশ।

ডিউ নিজে থেকে কাউকে জেতায় না। ডিউ বাউলারের হাত থেকে বলের গ্রিপ নেয়, বল স্কিড করে, স্লোয়ারের কার্যকারিতা কমে, ইয়র্কারের ভুলের জায়গা বাড়ে। এটা টসের ভাগ্য নয়, এটা বোলিং-রিসোর্স বণ্টনের সমস্যা। যে হোম ক্যাপ্টেন ডিউয়ের হিসাব না করে ১৭তম ওভারে স্লোয়ার-নির্ভর বোলারকে রেখে দেন, তিনি বাস্তবে তিন ওভার আগেই ম্যাচের ঝুঁকি ই Opposition-এর হাতে তুলে দেন।

২০২০ সালের কথা মনে পড়ে। বঙ্গবন্ধু টি-টোয়েন্টি কাপ পুরোটাই হয়েছিল মিরপুরে, নিরপেক্ষ ভেন্যুতে, কোনো দলের হোম মাঠ বলে কিছু ছিল না। ওই টুর্নামেন্টে আমি কোনো সুবিধা খুঁজে পাইনি। যেখানে হোম-অ্যাওয়ে ভাগ থাকে, সেখানে চেজিং সুবিধা দেখা যায়; যেখানে সেটা নেই, সেখানে সময়সূচির সুবিধা—কোন দল কত দ্রুত দুই ম্যাচ খেলছে, কত দ্রুত হোটেল বদলাচ্ছে—সেটাই ভাগ্য নির্ধারণ করেছে।

আমার নোটবুকের ভাষায়: হোম অ্যাডভান্টেজ হারিয়েছিলাম টের পেয়ে, সেটা কোনো ১০০ বছরের ঐতিহ্য ছিল না। প্রায় দশ বছর ধরে আমি দেখেছি এটা কমতে, বাড়তে, স্থান বদলাতে—ফুটবলের খালি স্টেডিয়াম থেকে ক্রিকেটের নিরপেক্ষ ভেন্যু হয়ে। হোম অ্যাডভান্টেজ কোনো জন্মগত সম্পদ নয়; এটা একটা রক্ষণাবেক্ষণের হিসাব—যে টিম ট্র্যাক করে রাখে, তার জন্য ফিরে আসে, যে টিম ধরে নেয় এটা স্বয়ংক্রিয়, তার জন্য ফুরিয়ে যায়।

চাপ একটা সময়সূচি, আবেগ নয়

১৬ থেকে ২০ ওভারে সেই হোম দলের একমাত্র বাউন্ডারি—আমি এটাকে পরাজয়ের রাতের অসততা বলতে চাই না। আমি বলতে চাই এটা একটা রিস্ক-শিডিউল ঠিকমতো না ভাগ করার ফল। ২০ ওভারে যাদের ৬০ বলে ৮০ রান দরকার, তাদের প্রত্যেকটা বলের জন্য একটা নির্দিষ্ট কাজ থাকা উচিত: কে শট খেলবে, কে রোটেট করবে, কে আউট হওয়ার ঝুঁকিটা নেবে। যেখানে এই ভাগ স্পষ্ট নয়, সেখানে একজন ব্যাটার দুইটা ভূমিকা একসঙ্গে খেলতে যায় আর দুটোই ফেলে আসে।

পাঁচ বলের ছোট ছোট ব্লকে ভাগ করলে দেখা যায়, যে দলগুলো ওভার ১৬-১৭ নিয়ে নেয় রোটেশন দিয়ে, তারা ওভার ১৮-২০-তে বলপ্রতি ১.৭৩ রান করেছে; যে দল আগেই আক্রমণ শুরু করে, তারা ১.৪৯ রান করেছে, কিন্তু উইকেট হারিয়েছে ৩৮ শতাংশ বেশি। এই দুই সংখ্যার মধ্যে বেছে নেওয়ার সিদ্ধান্তটা কেস-বাই-কেস হওয়া উচিত, দলের সাধারণ প্রবণতা হওয়া উচিত নয়।

আমি খুলনার সেই পুরোনো অভ্যাসটা এখানে ব্যবহার করি: প্রতিটি ব্যাটারের ঝুঁকি-লোড হিসাব করা। একজন ৫ নম্বর ব্যাটারের ইনিংসে কতগুলো বল পড়েছে সেই ওভারে যেখানে বল-প্রতি-রান-প্রয়োজন ১.৮০ ছাড়িয়ে গেছে, সেটা আমি আলাদা কলামে রাখি। তিনটা মৌসুমের ডেটায় দেখেছি, যেসব দলের পাঁচ নম্বর এই ধরনের বলের অনুপাত কম রাখতে পেরেছে (১৪ শতাংশের নিচে), তারা ২০ ওভারে ৭৯ শতাংশ ম্যাচে ঘোষিত স্কোরের কাছাকাছি বা বেশি তুলেছে।

এই জায়গাটাই আমার সবচেয়ে বড় বিতর্ক। বাংলাদেশের হোম ব্যাটিং সবসময় ধীর শুরু হিসেবে প্রশংসা পায়। কিন্তু ধীর শুরুর মূল্য তখনই আছে যখন শেষটা বড় হয়। বিপিএল ও দ্বিপাক্ষিক টিউ-টোয়েন্টিতে বাংলাদেশের হোম ইনিংসের প্রথম ছয় ওভারে স্ট্রাইক রেটের গড় ১১২-১১৮, কিন্তু ১৫-২০ ওভারের রেট সেই তুলনায় কম বাড়ে। নিয়ন্ত্রণ আর ক্ষমতা এক জিনিস নয়; প্রথমটা আপনি নিজের ছন্দ দিয়ে কিনতে পারেন, দ্বিতীয়টা কিনতে হয় পরিকল্পিত ঝুঁকি দিয়ে।

ফিল্ড ম্যাপ: রিং বনাম ডিপ

ফিল্ড সেটিং নিয়ে আমার শিটে একটা সাধারণ নিয়ম আছে: ওভার অঞ্চল, বলের লাইন, আর ফিল্ডারের অবস্থান—এই তিনটা একসঙ্গে লিখতে হবে। ২০২৪ সালের বিপিএলে আমি সিলেট ও মিরপুরে ২৬টা ম্যাচে ম্যাপ করেছি। চেজিং ইনিংসে প্রতিপক্ষীয় স্পিনারের বলের সময় প্রায় সব ফিল্ডার রিং-এ থাকলেও বাংলাদেশের ব্যাটারদের বাউন্ডারি-নেয়ার মানসিকতা বেশি ছিল। রিং-এ ছয় ফিল্ডার থাকলে স্বাভাবিক ব্যাটিং ছন্দে সিঙ্গল দ্রুত আসে। যেখানে স্কোরবোর্ড চাপে থাকে, সেখানে ব্যাটার ডিপে শট খুঁজতে যায় আর ক্যাচ দেয়।

এখানেই হোম দলের সাম্প্রতিক সমস্যা। যেসব হোম টিম ডিপে তিন ফিল্ডার রেখে খেলেছে, তাদের দ্বিতীয় ইনিংসে বাউন্ডারি কমেছে ১১ শতাংশ, কিন্তু উইকেটও বেড়েছে ১৪ শতাংশ। মানে ফিল্ড সেটিং করছে ঠিকই, কিন্তু সেটা রক্ষণাত্মক, আর এই রক্ষণাত্মকতা ওভার ৭-১৪-তে চাপ তৈরি করছে, যেটা পরে বিস্ফোরিত হচ্ছে।

পারস্পরিক সম্পর্ক মানেই কারণ নয়

এখন কন্ট্রারিয়ান অংশটা। আমি এখনো বলি না যে ভিড় হোম দলকে জেতায়। ফুটবলে আমি একটা রিপোর্ট লিখেছিলাম, যার মূল দাবি ছিল রেফারি-বায়াসে ভিড়ের প্রভাব পড়ে—খেলা চলাকালীন ব্যাখ্যা না দেওয়ায় দর্শক ধোঁয়াশার মধ্যে থাকে, আর বায়াসটা তৈরি হয় সেই ধোঁয়াশা থেকেই। ক্রিকেটে সেই ভিড় কোন বোলারের গ্রিপ বদলাতে পারে না। সে ম্যাচের ইঞ্জিনকে ছুঁতে পারে না, শুধু ব্যাটারের মাথায় একটা অতিরিক্ত ভেরিয়েবল যোগ করে।

তাই আমার মডেলে হোম অ্যাডভান্টেজ তিনটা আলাদা চ্যানেলে বাঁচে কিংবা মরে—উইকেটের প্রস্তুতির নিয়ন্ত্রণ, সূচি ও বিশ্রামের বণ্টন, আর নির্বাচনের ধারাবাহিকতা। আমার ২০২৪ সালের শিটে যে ম্যাচগুলোতে হোম দল জিতেছে, তার একটা বড় অংশে হোম দল আগের ম্যাচের তুলনায় অন্তত চারএক দিন বেশি বিরতি পেয়েছে। আবার যেখানে হোম দল টানা দুই দিন খেলেছে, সেখানে হোম উইন রেট নেমে গেছে। সম্পর্কটা এখানে দৃশ্যমান, কিন্তু কারণটা সূচিতে, জনতায় নয়।

শেকড়ের দিকে যেতে হবে আরও একটা জায়গায়। এমবিএ-র দশ বছরের এই ক্রিকেট-পর্যবেক্ষণে একটা জিনিস ধারাবাহিকভাবে দেখছি: বাংলাদেশের হোম ক্যাম্প আগে ছিল আল্ট্রা-স্পিন ফ্রেন্ডলি, এখন মিরপুরে সেটা ঠিক হয়ে গেছে। ফলে যে বোলিং-স্টক আগে হোমে জিততে সাহায্য করত, সেটা এখন নিরপেক্ষ। টার্নিং পিচে বাংলাদেশ যা জেতাত, নতুন স্ট্রিপে সেই সংখ্যাগুলো খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না। ডেটাবেসের ক্যাশেই ছোট ছোট এই পার্থক্যগুলোই মূল গল্পটা বলে, আর সেটা টেবিলে কোনোদিনই আসবে না।

পরের রাউন্ডে যা দেখবেন

আমার তিনটা সিগন্যালি দাবি। এক, দ্বিতীয় ইনিংসে ৯ম ওভার পার হওয়ার পর স্পিন কত ওভার বল করছে—যদি তিন ওভারের নিচে নামে, তাহলে মিরপুর চেজিং সাইডকে পুরস্কৃত করবে। দুই, টসে হোম ক্যাপ্টেন যদি ব্যাটিং নেন, সেটা তার শক্তি নয়—সেটা তার আগের ভুলের সংশোধন। তিন, ১৭তম ওভারে কে বল চাচ্ছে; সেটা যদি স্লোয়ার-নির্ভর বোলার হয়, তাহলে স্কোরবোর্ড আর মাঠের মধ্যে ফাঁকটা বেড়ে যাবে।

নোটবুক মিথ্যা বলে না, কিন্তু নোটবুক নিজে থেকে কিছু ব্যাখ্যা করে না। হোম অ্যাডভান্টেজ হারিয়ে যায়নি—তাকে এখন এমন এক হিসাব দিয়ে ধরে রাখতে হয়, যার কলাম আজ পর্যন্ত বাংলা ক্রিকেট-লেখায় পুরোপুরি লেখা হয় না। পরের সিরিজে স্কোরকার্ডের বাইরে যা দেখবেন, সেটাই হয়ে যাবে সেই সিরিজের গল্প।