এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি নিলামের অদৃশ্য কলাম: মধ্যপর্বের বল কেন বাংলাদেশি ব্যাটারের দাম ঠিক করতে পারে না

রাজশাহী, মার্চের এক রাত। ঘড়িতে তখন ১টা ৪৭। ল্যাপটপের স্ক্রিনে তিনটি ফাইল একসাথে খোলা — বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের শেষ চার মৌসুমের বল-বাই-বল লগ, ইন্ডিয়ান প্রিমিয়ার লিগের নিলাম-মূল্যের একটা পুরনো স্প্রেডশিট, আর লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগের স্কোরকার্ড আর্কাইভ। আমি একটা সংখ্যা খুঁজছিলাম, কিন্তু বারবার একটা অন্য সংখ্যা আমার দিকে তাকিয়ে হাসছিল। এক বাংলাদেশি মিডল-অর্ডার ব্যাটারের গড় স্ট্রাইক রেট ছিল ১২৮.৪। তাকে নিলামে কেনা হয়েছিল বেস প্রাইসে। ঠিক সেই একই মৌসুমে আরেকজন বিদেশি ব্যাটারের স্ট্রাইক রেট ছিল ১২৬.৯ — তাকে কেনা হয়েছিল আট গুণ দামে। পার্থক্যটা স্কিলে ছিল না। পার্থক্যটা ছিল কোথায় তাকে ব্যাট করতে পাঠানো হয়েছিল, সেটাতে। এই লেখাটা সেই পার্থক্যের অডিট। আমি কোনো ম্যাচ রিপোর্ট লিখছি না। আমি একটা বাজার পরীক্ষা করছি — এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটের বাজার, যেখানে প্রতি বছর কোটি কোটি টাকা ঘুরছে, কিন্তু যার মূল্যনির্ধারণের মডেলটা প্রায়ই মধ্যপর্বের বলগুলো গুনতে ভুলে যায়। আমার নাম নাহার দাস, আমি একজন টিম ডেটা কনসালট্যান্ট, আর এই ১৬ বছরে শিখেছি একটাই জিনিস — শিরোনাম মিথ্যা বলে না, কিন্তু সে অসম্পূর্ণ সত্য বলে। ২০১৭-র খাতা আমি আবার খুলেছিলাম, আর একই কলাম দ্বিতীয়বার মিথ্যা বলতে রাজি হয়নি। সেবার আমি আবাহনী ঢাকার ২২টি ম্যাচ হাতে কোড করেছিলাম, ১,৯৮৪টি অন-বল ইভেন্ট, আর আমার ট্যাকল কাউন্ট ব্রডকাস্টারের ফিড থেকে ৮.৩% আলাদা এসেছিল। আমি টেকা দিইনি, আমি অমিলটা ছেপেছিলাম। সেখান থেকেই আমার সব লেখার শেষে তিন লাইনের একটা মেথড নোট বসার অভ্যাস — স্যাম্পল সাইজ, কোডিং রুল, আর ত্রুটির সীমা। আজকের নোটটাও তাই হবে। এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগের অর্থনীতি বোঝার আগে একটা বিষয় পরিষ্কার করা দরকার। এই লিগগুলো — আইপিএল, বিপিএল, এলপিএল, আইএলটি২০ — একটা মধ্যস্থ বাজার তৈরি করেছে, যেখানে ক্রিকেটার শুধু খেলোয়াড় নয়, একটা সম্পদ। ট্রান্সফার ফি একটা শিরোনাম। অ্যামর্টাইজেশন হলো স্বীকারোক্তি। ক্লাব বা ফ্র্যাঞ্চাইজি যখন একটা নামের পেছনে টাকা ঢালে, সে আসলে ভবিষ্যতের একটা অনুমান কিনছে — এই লোক আগামী ২০টি ম্যাচে কত রান করবে, কত উইকেট নেবে। কিন্তু সেই অনুমানটা বেশিরভাগ সময় তৈরি হয় টুর্নামেন্টের সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিসংখ্যান থেকে: পাওয়ারপ্লের রান, ডেথ ওভারের ছক্কা, আর গড় স্ট্রাইক রেট। মধ্যপর্ব — সাত থেকে পনেরো ওভার — সেখানে নীরব এক কলাম। আমি বছরের পর বছর ম্যাচ দেখে বুঝেছি, এশিয়ার টি-টোয়েন্টি ক্রিকেটে সবচেয়ে কঠিন কাজটা মধ্যপর্বে হয়, আর সবচেয়ে কম কৃতিত্বটাও সেখানেই। স্পিনাররা তখন বোলিং করে, ফিল্ড ছড়ানো থাকে, স্কোরিং রেট চাপে পড়ে। যে ব্যাটার এই পর্বটা সামলাতে পারে, তার আসল মূল্য ডেথ ওভারের ছক্কার চেয়ে কম নয়। কিন্তু নিলামের টেবিলে সেই মূল্য প্রায়ই ধরা পড়ে না, কারণ নিলামের মডেল দৃশ্যমান ইভেন্ট গোনে, গোপন কাজ নয়। এখানেই আমার প্রথম সন্দেহ। আমি তিনটি লিগের চার মৌসুমের ডেটা পাশাপাশি রেখে একটা সাধারণ কলাম বানালাম: প্রতি ব্যাটারের মধ্যপর্বের (৭-১৫ ওভার) বল প্রতি রান, আর তার নিলাম-মূল্য। তারপর একটা সহজ কোরিলেশন বের করলাম। ফলাফল ছিল হতাশাজনকভাবে দুর্বল — মধ্যপর্বের পারফরম্যান্স আর নিলাম-মূল্যের মধ্যে সম্পর্ক প্রায় শূন্যের কাছাকাছি। অথচ পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট আর নিলাম-মূল্যের সম্পর্ক ছিল অনেক বেশি। এর মানে এই নয় যে মধ্যপর্ব গুরুত্বপূর্ণ নয়। এর মানে হলো, বাজার মধ্যপর্বকে দেখে না। বাজার দেখে সেই ইভেন্টগুলো, যেগুলো হাইলাইটসে ওঠে। একটা ডেথ ওভারের ছক্কা হাইলাইটসে যায়; একটা মধ্যপর্বের সিঙ্গেল, যা একটা উইকেট বাঁচায়, সেটা যায় না। বাজার সেই কাজের জন্য টাকা দেয়, যেটা দেখা যায়। এখানে একটা সতর্কতা জরুরি, আর সেটা আমার নিজের বিরুদ্ধেই। কোরিলেশন মানেই কার্যকারণ নয়। এই দুর্বল সম্পর্ক দেখে বলা যায় না যে ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো বোকা বা অদক্ষ। বরং আরও সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হলো, মধ্যপর্বের ডেটা নিজেই নোংরা — বলের মান, উইকেটের ধরন, বোলিং অ্যাটাকের শক্তি, আর ইনিংসের পরিস্থিতি সবকিছু একসাথে মিশে যায়। একটা ব্যাটার যখন ৩০/৩ অবস্থায় ব্যাট করতে নামে, তার মধ্যপর্বের স্ট্রাইক রেট স্বাভাবিকভাবেই কম হবে, কারণ তার কাজ তখন রান নয়, উইকেট বাঁচানো। যে মডেল এই প্রেক্ষাপট আলাদা করতে পারে না, সে আসলে খারাপ ডেটা থেকে ভালো সিদ্ধান্ত বের করার চেষ্টা করছে। আমি ফিড ছিল ৭২০p। পাটিগণিত কখনো একবারও অভিযোগ করেনি। রেজোলিউশন নয়, মেথডই আসল। তাই আমি দ্বিতীয় ধাপে গেলাম — কনটেক্সট আলাদা করা। আমি প্রতিটি ইনিংসকে দুই ভাগে ভাগ করলাম: চাপের ইনিংস (যখন দল ৫০ রানে ৩ উইকেট বা তার চেয়ে খারাপ অবস্থায় ছিল) আর স্বাভাবিক ইনিংস। তারপর মধ্যপর্বের পারফরম্যান্স আবার মাপলাম। এইবার ছবিটা বদলাল। চাপের ইনিংসে যেসব ব্যাটার মধ্যপর্ব সামলেছে, তাদের মধ্যে তিনজনের নাম নিলামের টেবিলে প্রায় অনুল্লেখিত ছিল। অথচ স্বাভাবিক ইনিংসে দ্রুত রান করা ব্যাটারদের দাম ছিল সবচেয়ে বেশি। বাজার আসলে এক ধরনের ব্যাটারকে পুরস্কৃত করছে — যিনি অনুকূল পরিস্থিতিতে দ্রুত রান করেন — আর শাস্তি দিচ্ছে সেই ব্যাটারকে, যিনি কঠিন পরিস্থিতিতে দলকে টেনে নিয়ে যান। আমার মনে পড়ল ২০১৮ সালের কথা। প্রেস পাস নেই, তাই স্প্রেডশিটের ঘর দিয়ে নিজের প্রেস বক্স বানালাম। সেবার রাশিয়ায় কোনো আউটলেট আমাকে অ্যাক্রেডিট করেনি, বাংলাদেশের ১২ জন ফুটবল সাংবাদিকের তালিকায় আমি ছিলাম না। আমি ৭২০p স্ট্রিমে ৬৪টি ম্যাচ দেখে একটা ম্যানুয়াল xG মডেল বানিয়েছিলাম, এক সারি এক শট, ফাইনালের আগে ১,৭০০ সারি। গ্রুপ পর্বের পরে লিখেছিলাম ফ্রান্সের চারটি সেট-পিস গোল দৈব নয়, গঠনগত। আর ক্রোয়েশিয়া — যারা ডেনমার্ক, রাশিয়া আর ইংল্যান্ডের বিপক্ষে টানা তিনটি ১২০ মিনিটের ম্যাচ খেলেছিল — ষাট মিনিটের পরে ফিকে হয়ে যাবে। ক্রোয়েশিয়া ৩৬০ বাড়তি মিনিট বইছিল। ষাট মিনিটের দাগ দরদাম করে না। ফ্রান্স ৪-২ জিতল, ক্রোয়েশিয়া আগে গোল করল, তারপর চারটা খেলল। ঢাকার একটা দৈনিক আমার লেখা ছাপল, নাম বানান ভুল করে। নাম বানান ভুল করে ছাপা হয়েছিল, তবু সারিগুলো টিকে গেল। সেই অভিজ্ঞতাই আমাকে শিখিয়েছে, দৃশ্যমান পরিসংখ্যান আর আসল অবদানের মধ্যে একটা ফাঁক থাকে, আর সেই ফাঁকের নামই আমার কাজ। ক্রিকেটের নিলাম বাজারে এই ফাঁকটা আরও বড়, কারণ এখানে হাইলাইটস আর ডেটা একই মুদ্রায় দাম পায়। এবার আসি কাঠামোয়। এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারে তিন ধরনের খেলোয়াড় ঘুরছে। প্রথমত, তারকা — যাদের নাম নিজেই একটা টিকিট বিক্রি করে। দ্বিতীয়ত, স্পেশালিস্ট — পাওয়ারপ্লে বোলার বা ফিনিশার। তৃতীয়ত, মধ্যপর্বের কারিগর — যারা আসলে ম্যাচের কাঠামো ধরে রাখে। প্রথম দুই দল নিলামে দাম পায়, তৃতীয় দল প্রায়ই দাম পায় না। আমি বিপিএলের একটা নির্দিষ্ট দৃষ্টান্ত নিয়ে ভাবলাম। ধরুন একটা দল ৫০ রানে ৩ উইকেট হারাল। এখন মাঠে আসেন একজন মিডল-অর্ডার ব্যাটার। তার প্রথম দশটা বলের কাজ রান করা নয় — বোলারকে দেখে নেওয়া, পার্টনারকে বাঁচানো, ওভার পেরিয়ে যাওয়া। এই দশ বলের স্ট্রাইক রেট যদি ৯০ হয়, ম্যাচ-সেন্টিমেন্টে তিনি ব্যর্থ, কিন্তু ম্যাচ-গণিত অনুযায়ী তিনি সফল। নিলামের টেবিল এই পার্থক্য ধরতে পারে না। তাই আমার তৃতীয় ধাপে আমি একটা নতুন সূচক বানালাম, যার নাম দিলাম কনটেক্সট-সংশোধিত অবদান। সহজ ভাষায়: প্রতিটি ব্যাটারের রানকে ইনিংসের পরিস্থিতি দিয়ে ভাগ করা। চাপের সময়ের রানকে বেশি ওজন, স্বাভাবিক সময়ের রানকে কম ওজন। এই সূচকে হিসাব করলে দেখা গেল, বিপিএলের তিনটি মৌসুমে শীর্ষ দশ ব্যাটারের মধ্যে চারজন ছিলেন সেই খেলোয়াড়, যাদের নিলাম-মূল্য ছিল লিগের গড়ের চেয়ে কম। বলুন তো, এই চারজনকে যদি নিলামের দিন কেউ কিনত কম দামে, তাহলে সেটা কি বাজারের ব্যর্থতা, নাকি বাজারের একটা সুযোগ? আমি বলব দুটোই — একই মুদ্রার দুই পিঠ। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি এই ফাঁকটা বুঝবে, সে কম দামে বেশি ম্যাচ জিতবে। এখন একটা অন্য প্রশ্ন। এশিয়ার বাইরে, মানে ইউরোপে, এই মধ্যপর্বের মূল্যায়ন কি আরও ভালো? আমি দেখেছি, ১,৭০০ সারি পরে, ফ্রান্স — অর্থাৎ যেখানে ক্রিকেট প্রান্তিক, সেখানে ডেটা-সংস্কৃতি আরও সরল, কারণ সেখানে বাজার ছোট, প্রতিযোগিতা কম, আর প্রতিটি সিদ্ধান্ত মডেল দিয়ে নিতে হয়, অহং দিয়ে নয়। এশিয়ার বড় বাজারে উল্টোটা ঘটে — নামের ওজন ডেটার ওজনকে ছাপিয়ে যায়। এখানেই আমি একটা অস্বস্তিকর সত্যের মুখোমুখি হই। এশিয়ার ক্রিকেটে তারকা-সংস্কৃতি এতটাই প্রভাবশালী যে, মধ্যপর্বের কারিগররা প্রায়ই নিজেদের সীমাবদ্ধতার জন্য নিজেদেরই দোষ দেন। একজন ব্যাটার যদি টানা তিন ম্যাচে চাপের সময় ব্যাট করেন আর গড়ে ৩০ করেন, তিনি নিজেকে ব্যর্থ ভাবেন। অথচ তার প্রকৃত কাজটা ছিল দলের জন্য সময় কেনা। এই মনস্তত্ত্ব বাজারে দাম কমিয়ে দেয়, কারণ খেলোয়াড় নিজেই নিজের দাম কমিয়ে দেন। আমার দ্বিতীয় সতর্কতা এখানে। আমি বলছি না যে তারকা-সংস্কৃতি মিথ্যা বা ক্ষতিকর। তারকা টিকিট বিক্রি করে, লিগ বাঁচায়, বিনিয়োগ আনে। কিন্তু তারকা-সংস্কৃতির একটা পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া আছে — সে বাজারের মূল্যনির্ধারণকে একটা দৃশ্যমানতার প্রতিযোগিতায় পরিণত করে। যে দল শুধু দৃশ্যমানতার ভিত্তিতে দল বানায়, সে টুর্নামেন্টের টেবিলে ঠিক ততটাই পিছিয়ে পড়ে, যতটা তার হাইলাইটস এগিয়ে। এবার আসি বোলারদের দিকে। একই যুক্তি এখানেও কাজ করে, কিন্তু উল্টো দিকে। পাওয়ারপ্লে বোলার আর ডেথ বোলার নিলামে দাম পান। মধ্যপর্বের স্পিনার, যিনি টানা চার ওভার চাপ ধরে রাখেন, তিনি প্রায়ই কম দামে যান। অথচ এশিয়ার উইকেটে — ধীর, ঘূর্ণনসহ, স্লো — মধ্যপর্বের স্পিনই ম্যাচের গতিপথ ঠিক করে। আমি এখানে একটা কেস দেখি। ধরা যাক একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি ডেথ বোলিংয়ের জন্য একজন বিদেশি পেসারকে বড় টাকা দিল। কিন্তু তার আগে দলটার মধ্যপর্বে রান আটকানোর কোনো পরিকল্পনা ছিল না। ফলে পেসার ডেথে যাওয়ার আগেই ম্যাচ হাতছাড়া হয়ে গেল। বাজারের টাকা ভুল জায়গায় গেছে, কারণ মডেলটা ভুল ওভার দেখছিল। এই জায়গায় আমার স্পষ্ট মত: এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটে মধ্যপর্বের মূল্যায়ন একটা গঠনগত অন্ধদাগ। এটা কোনো একটা দলের ভুল নয়, এটা পুরো ব্যবস্থার। আমি জানি, এই কথাটা বললে কেউ বলবে এটা পুরনো কথা। কিন্তু পুরনো কথা বলার আগে একটা প্রশ্ন — কতগুলো ফ্র্যাঞ্চাইজি আসলে মধ্যপর্বের জন্য আলাদা স্পেশালিস্ট রেখে দল সাজায়? হাতে গোনা। এখানে ইন-স্পোর্টসের একটা শিক্ষা কাজে লাগে। ইন-স্পোর্টসে প্যাচ নোটই একমাত্র স্কাউট রিপোর্ট, যা কখনো তোয়াজ করে না। একটা ভার্সন আপডেট নামের ওজন দেখে না — সে শুধু সংখ্যা দেখে। ক্রিকেটের নিলামে যদি আমরা একই কঠোরতা আনতাম, তাহলে মধ্যপর্বের কারিগরদের দাম ঠিক তারাই পেত, যারা প্রাপ্য। এখন আসি সেই প্রশ্নে, যা এই লেখার কেন্দ্রে। আমি কেন এই বিষয়ে লিখছি? কারণ আমি একজন এশীয় ক্রিকেট ডেটা বিশ্লেষক, এবং আমি দেখেছি এশিয়ার ক্রিকেটে ডেটা সবসময় ন্যায্যভাবে ব্যবহৃত হয় না। বড় দল, বড় নাম, বড় মিডিয়া — এদের সিদ্ধান্তে ডেটা কখনো টুল, কখনো সাজসজ্জা। আমি সাজসজ্জার কাজ করি না। আমি বলছি না বাজার সবসময় ভুল। আমি বলছি, বাজারের একটা নির্দিষ্ট ওভার-রেঞ্জ অন্ধ। এবং এই অন্ধতা সংশোধনযোগ্য, যদি আমরা মাপার পদ্ধতি বদলাই। এটা কোনো অভিযোগ নয়, এটা একটা মেথড-প্রস্তাব। আমার চতুর্থ ধাপে আমি হিসাব করলাম, যদি নিলামের দাম সম্পূর্ণভাবে কনটেক্সট-সংশোধিত অবদান দিয়ে ঠিক করা হতো, তাহলে গত তিন মৌসুমে বিপিএলের দলগুলোর পারফরম্যান্স টেবিল কেমন হতো। ফলাফল ছিল বিস্ময়কর — যেসব দল দামের দিক থেকে মধ্যম মানের ছিল, তারাই উপরের দিকে উঠত। অর্থাৎ কম দামে বেশি ম্যাচ। এই সিমুলেশনই বলে দেয়, এই ফাঁকটা শুধু তত্ত্ব নয়, এটা সুযোগ। এবার আসি সূক্ষ্ম দিকে। আমার এই মডেলও নিখুঁত নয়। এতে তিনটি দুর্বলতা আছে। প্রথমত, আমি ইনিংসের পরিস্থিতি তিনটি শ্রেণিতে ভাগ করেছি, বাস্তবে তা অনেক বেশি জটিল। দ্বিতীয়ত, বোলিং অ্যাটাকের গুণমানকে আমি স্ট্যান্ডার্ড ধরে নিয়েছি, যা সঠিক নয়। তৃতীয়ত, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ — এই মডেল মধ্যপর্বের কারিগরকে চিনতে পারে, কিন্তু সে ডেথ ওভারে কতটা কাজে লাগবে, তা বলে না। এক ব্যাটার মধ্যপর্বে দুর্দান্ত, কিন্তু শেষ পাঁচ ওভারে তিনি যদি ১১০ স্ট্রাইক রেটে খেলেন, দল তার উপর ভরসা করবে না। তাই আমার উপসংহার সতর্ক। মধ্যপর্বের মূল্যায়ন জরুরি, কিন্তু তা একমাত্র মাপকাঠি নয়। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি শুধু মধ্যপর্বের সংখ্যা দেখে দল বানাবে, সে হয়তো একটা নতুন ভুল করবে। আমি আবার ২০১৭-র খাতার কথা ভাবি। সেবার আমি একটা সংখ্যা ছেপেছিলাম, যেটা কেউ চায়নি। আমার এডিটর বলেছিলেন পদ্ধতি নিয়ে সময় নষ্ট করবেন না। আমি করেছিলাম, কারণ আমার কাছে মনে হয়েছিল, সত্যি সংখ্যা একটা মিথ্যা গল্পের চেয়ে ভালো। আজও তাই মনে হয়। এশিয়ার ক্রিকেট বাজার একটা বড় মঞ্চ, যেখানে প্রতি বছর বিলিয়ন ডলার ঘুরছে। এই বাজারের সবচেয়ে দামি সম্পদ কোনো তারকা নয়, বরং সঠিক মাপার পদ্ধতি। যে লিগ বা দল প্রথমে সেটা বুঝবে, সে প্রথম সুবিধাটা নেবে। আমার কাছে এখনো সেই নীল রাতের প্রশ্নটা ফিরে আসে। রাতে যখন আমি তিনটি ফাইল খুলি, আমি আসলে একটা সংখ্যা খুঁজি না — আমি একটা গল্প খুঁজি, যা সংখ্যাগুলোই বলে দেবে। ১,৯৮৪টি সারি, ১,৭০০টি শট, অসংখ্য ওভার — এই সবকিছুর নিচে একটা সরল সত্য লুকিয়ে থাকে: ক্রিকেট একটা ম্যাচ, কিন্তু তার দাম নির্ধারিত হয় অনেকগুলো ওভারের যোগফলে। যে ওভারগুলো কেউ দেখে না, তারাই ম্যাচের ভাগ্য ঠিক করে। পরের নিলামে নজর রাখুন একটা জিনিসে — কতজন মধ্যপর্বের কারিগর স্পেশালিস্ট হিসেবে দাম পায়। যদি সংখ্যাটা বাড়ে, বাজার শিখছে। যদি না বাড়ে, তাহলে এই ফাঁকটা থেকে যাবে, আর কোনো স্মার্ট দল কম দামে বেশি ম্যাচ জিতে নেবে। প্রশ্নটা আপনার জন্য: আপনি কি সেই দলটার সাথে আছেন, নাকি হাইলাইটস দেখে দল বানাচ্ছেন?